Стартап Skychain Global представил платформу для использования искусственного интеллекта в медицине

Стартап Skychain Global представил платформу для использования искусственного интеллекта в медицине
23 Июл 2018
Стартап Skychain Global представил платформу для использования искусственного интеллекта в медицине

Стартап Skychain Global представил платформу для использования искусственного интеллекта в медицине. Об этом проекту «Хайтек» рассказали представители компании.

На платформе будут работать три нейронных сети, способных определять болезни и отклонения на рентгене и МРТ быстрее, чем люди. Планируется, что платформа для работы искусственного интеллекта объединит производителей оборудования, поставщиков данных, разработчиков нейросетей и больных. Это значительно ускорит постановку диагноза и снизит возможность врачебной ошибки.

Сейчас нейросети уже могут определить болезни легких, рак кожи и отклонения в развитии костей верхних конечностей. Точность поставленных диагнозов искусственного интеллекта составляет более 80%, а среднее время определения болезни — шесть секунд. В ближайшее время разработчики выпустят другие искусственные интеллекты, специализирующиеся на раке печени, груди и нарушениях мозга.

Геннадий Попов (Основатель Skychain):

«Проблема, которая стоит перед нами сейчас, заключается в том, что нейронные сети функционируют в отдельных лабораториях и медицинских учреждениях. В данный момент не существует механизма, который бы унифицировал использование нейронных сетей врачами. Skychain объединит распределенные нейронные сети и предоставит врачам единую платформу для их использования. Наш рынок данных позволит лучшим независимым специалистам в области искусственного интеллекта быстро обучать нейронные сети. В связи с этим мы уверены, что количество и качество нейронных сетей Skychain будут недоступны для любого частного или публичного проекта».

Все нейросети доступны для открытого тестирования. Пользователи смогут загрузить свои данные в сервис, который поставит на их основе диагноз.

Недавно радиология Москвы опубликовала небольшую базу данных из 500 компьютерных томографий легких с разметкой патологических очагов. С помощью этих данных разработчики могут обучать искусственный интеллект определять болезни по снимкам.

Возврат к списку

Купить SKCH токены